G検定とは？難易度・勉強時間、効率的な勉強方法を徹底解説！【2025年最新版】

G検定（ジェネラリスト検定）とは？

近年、AI（人工知能）やディープラーニングといった言葉がメディアやビジネスの場で広く取り上げられ、もはやIT業界に限らず社会全体における注目ワードとなっています。特にChatGPTなどの生成AIの台頭により、AIリテラシーはこれまで以上に重視されるスキルの一つとなっています。

「興味はあるけれど、どこから学び始めたらいいかわからない」「エンジニアではないけれどAIの基礎は押さえておきたい」「転職・就職でAIの素養をアピールしたい」――そう考える人に最適なのが、
G検定（ジェネラリスト検定） です。

G検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する、AI・ディープラーニングの基礎知識と活用リテラシーを問う資格試験です。AI技術の理論的理解だけでなく、ビジネスや社会での実践的な活用能力も評価されるため、AIエンジニアを目指す方はもちろん、非エンジニアのビジネスパーソンや学生にもおすすめ です。

最近では三菱商事が管理職の昇格要件にG検定の取得を課したことも話題となりました。

三菱商事は2027年度から人工知能（AI）資格の取得を管理職の昇格要件にする。データ分析や業務管理でAIを使いこなす人材を増やして労働生産性を高める狙いで、いずれは役員を含む5000人超の全社員に資格取得を義務付ける。
（出典：日本経済新聞　三菱商事、AI資格を管理職の昇格要件に　全社員必修へ）

G検定の合格実績は、履歴書や職務経歴書にも記載できる資格として注目されており、AI領域への転職やキャリアアップを志す方にとって強力な武器となります。

G検定の試験概要

G検定は、試験時間120分で、約160問を解く必要があるため、1問あたり45秒で解く必要があります。実際、受験者からは「時間が足りなかった」との声も多く、回答のペース配分が合格のカギとなってきます。とはいえ、基礎知識を問うような簡単な問題も一定数あるため、しっかりと知識を定着させ、即答できる問題の数を増やしていけば合格も難しくありません。

G検定の出題内容と出題傾向

G検定では、AIやディープラーニングに関する幅広いトピックから出題されます。主な分野は以下のとおりです。 特に、アルゴリズム分野の問題については、大学数学レベルの知識が必要となる問題もあり、難易度が高い分野となっています。

• 人工知能の概要、歴史、発展過程
• 機械学習と深層学習の基本原理
• 代表的なアルゴリズム（CNN、RNN、AutoEncoder など）
• AI実装のための開発プロセスとツール
• 倫理・法的問題、社会実装事例

単なる知識の暗記だけでなく、実践的な理解や応用に関する設問も多く出題されます。

効果的な勉強方法と対策法

G検定は決して簡単な試験ではありませんが、しっかりと準備すれば誰でも合格を目指せる資格です。ここでは効率的な勉強方法を紹介します。

1. 公式テキストで基礎知識を体系的に習得

JDLAが監修した『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト』は、試験範囲を網羅した信頼性の高い教材です。各章の最後に練習問題もあり、知識の定着に役立ちます。 他にも、G検定の教材はいくつか出版されており、文体や挿入絵の雰囲気など、自分に合った書籍を選ぶと良いでしょう。

G検定は当日の出題数が非常に多いことで有名です。テキストを完璧に理解することに執着しすぎず、ある程度知識が定着した早い段階から、過去問・模擬試験に取り組み、本番に向けた練習をしていくことをおすすめします。

2. 問題集や過去問で実践力をつける

問題集を通して、出題傾向に慣れておくことが非常に重要です。『徹底攻略G検定問題集』などの市販書籍や、受験者のブログ・体験記で紹介されている過去問類似問題も活用すると良いでしょう。

また、無料模擬テストを提供しているサイトもあるため、PCでの受験に慣れておきたい人はぜひ活用してみてください。

Study-AI G検定（ディープラーニングと機械学習の検定）模擬テストと公式例題解説を無料公開中

模擬試験は「解いて終わり」ではなく、解けなかった問題をしっかりと見返し、正しく理解することが非常に重要になります。 G検定は、インターネット上に出ている模擬試験がそのまま出題されることは少ないため、問題文の言い回しが変わっても正解を導ける、AIに対する根本的な理解が必要です。

3. オンライン講座・アプリでスキマ時間に学習

YouTubeやUdemy、スタディングなどで提供されているG検定対策講座は、スライドや動画を通して視覚的に理解を深めたい人に最適です。移動時間などに学習できるアプリもおすすめです。

IT資格の受験体験記まとめサイト 「シカクマ」 には、受験者のユニークな勉強方法として、「予備校のノリで学ぶ「大学の数学・物理」」というYouTubeチャンネルを視聴し、アルゴリズムの理解を深めたとの声もあります。 大学数学レベルに不安のある方や、教材の読み込みに疲れた方は、気分転換に動画学習をしてみるのもいいかもしれません。

4. 学習スケジュールと時間の目安

学習時間の目安は以下の通りです。

• 初学者：60〜80時間
• IT系職種経験者：30〜50時間

1〜2ヶ月前から週10時間程度のペースで計画的に学習を進めると、無理なく合格圏内に届くといわれています。

まとめ：G検定は“AI時代の教養”を証明する資格

G検定は、AI・ディープラーニングに関する知識とリテラシーを幅広く網羅できる、まさに“AI時代の一般教養”とも言える資格です。エンジニアを目指す方にとっては技術的素養の証明となり、非エンジニアにとってもAIに関する会話力や判断力を身につけられる大きなメリットがあります。

特に、AI領域へのキャリアチェンジや就職・転職を考えている方には、G検定合格という実績が履歴書の差別化ポイントとなり得ます。

まずは基本知識を公式テキストと問題集で固め、合格者の体験談を参考に効率よく対策を進めましょう。

さらに詳しい情報や受験体験記は、G検定の資格詳細ページをご参照ください。また最新の試験日程や申し込み情報は、JDLA公式サイトをご確認ください。

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