あくまでも、AIに関する基礎知識(歴史、モデル、学習手法など)が問われるため、この試験に合格することでAIを使ったシステム構築や、コードを使ったAIのチューニングなどが行えるようになるわけではない。ただし、実際にシステム構築やモデルチューニングなどを行なっていく上で、G検定レベルの知識は必須となるため、これから何か手を動かして実装する予定がある人にとって、その前段階の知識獲得という点で価値はあると思う。

出題形式が選択式のため、基本的にはどれだけ多くの知識を暗記しているかが重要になる試験であると感じる。 ただし、出題数も多く解答時間が短いため、表面上の暗記だけでは合格が難しく、体系だった内容の理解が必要になると思われる。 また、試験範囲もAIの入門レベルの内容が網羅されているため、この資格に合格することで、最低限AIのことを理解できるようになると思うため、体系的な知識を習得できる資格であると感じる。

G検定とシステム構築はあまり関係ないと感じた。

AIに関するリテラシーが向上した。著作権など知識が増えた。

会社指定で受講したため。キャリアアップにつながる資格のため。

期待していた知識はAIに関するリテラシーでした。具体的には業務上AIを使用することがあるのですが、著作権周りで知らず知らずのうちにルール違反をしてしまっていないか不安でした。この資格を取得したことで著作権周りについて理解し、より効果的に業務に役立てることができるようになった点で期待していた知識を得られたと感じています。逆にこの資格でプログラミングなどの技術を身につけようとは考えていませんでしたし、実際身につきませんでした。

直接的に役職向上などは無かったが、AIリテラシーを持っている証明にはなるから。

乖離はないと感じ、合格できたから。