このページでは、受験者がこの資格を習得するに至った経緯や実際の学習方法、当日の出題内容を掲載しています。試験を受ける方はこのページを確認して試験対策に役立てましょう。
2件の口コミ
システム開発(WEB・オープン系) 4年目 SIer・SES勤務 社会人 IT関連勤務 25歳〜29歳
受験回数
1回目得点率
85%勉強期間
8週間勉強時間
N/A時間学習スタイル
コツコツ型
受験日：2022-11-04
学習スタイル
コツコツ型
受験日：2022-11-04
受験理由：スキルアップ
新卒でSIerに入社し、AI関連のプロジェクトに配属されたため、基礎的なAIの知識を習得するために、受験した。
AI、機械学習に関する歴史、手法などの問題が多く出題される。
問題数が多く、ほとんど時間は余らなかった。チェックをつけていた数問だけ、戻って回答を確認した。
自宅で受験する場合、インターネット等で検索も可能ですが、時間が足りなくなると思うので、基本的には全て即答できるようにしておく必要があると思います。
スッキリわかる ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) テキスト&問題演習 - テキスト・書籍
- 参考書として、出題範囲の知識を網羅するために使用。一通り目を通して、重要な部分には書き込みをして使用しました。
最短突破 ディープラーニングG検定(ジェネラリスト) 問題集 第2版 - テキスト・書籍
- 参考書読破後の、問題集として使用。すべての問題を1周だけ実施。解けなかった問題については、付箋を付けておいて、本番の数日前に、再度確認を行った。当日の問題とのレベルも乖離がないので、この教材がある程度解ければひとまず問題ないと思う。
営業 2年目 SIer・SES勤務 社会人 IT関連勤務 20歳〜24歳
受験回数
1回目得点率
89%勉強期間
2週間勉強時間
12時間学習スタイル
コツコツ型
受験日：2025-03-07
学習スタイル
コツコツ型
受験日：2025-03-07
受験理由：会社や組織からの指示
会社の指示で取得を決心しました。具体的には入社1年目に今年度中にAIリテラシーを高めるため取得するように言われました。落ちてもペナルティなどはありませんが、キャリアアップを考えてコスパが良いと思い取得しました。
人工知能とは. 人工知能をめぐる動向、機械学習の概要、ディープラーニングの概要、ディープラーニングの要素技術、ディープラーニングの応用AIの社会実装に向けて、AIに必要な数理・統計知識、AIに関する法律と契約. AI倫理・AIガバナンス
やはり時間勝負だと感じた。試験時間は確か2時間くらいでしたが、問題数は膨大で、かなり文章量が多いにも関わらず、引っ掛け問題も多く感じました。また、参考書を一周することも必須だと感じました。理由は満遍なく知識を頭に入れなければならないからです。 参考までに、当日の試験スコアは以下で、無事合格することができました。 １．人工知能とは. 人工知能をめぐる動向：80% ２．機械学習の概要：94% ３．ディープラーニングの概要：91% ４．ディープラーニングの要素技術：90% ５．ディープラーニングの応用例：95% ６．AIの社会実装に向けて：90% ７．AIに必要な数理・統計知識：100% ８．AIに関する法律と契約. AI倫理・AIガバナンス：73%
参考書を一周して、どこに何が記載されているかを頭に入れておくことがオススメです。 私は文系出身で、現在SIerで営業を担当しています。(研修では、プログラミングも学んでいます。)AI関連の案件でG検定が活かせていると感じるので、これから受験する方はぜひ頑張って取得を目指してください。
ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト - テキスト・書籍
- 参考書は一周しました。具体的には一日一時間、一章ずつ読み進める感じです。試験に出そうだなと思った所には付箋を貼って、目立つように工夫しました。また、暗記というより、どこに何が書いているか、章ごとの繋がりを記憶することを意識しました。
おすすめ資格
Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI (DP-300)
認定：Microsoft